WAIC系列 系列256张GPU就像一张GPU一样

时尚 · 2026-08-11 21:21:02

在董龙飞看来 ，系列行业必须通过超节点构建更大规模的系列分布式完善 。

除了容量扩展 ，系列256张GPU就像一张GPU一样
，系列可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元，实现平滑扩展 。系列超节点出现的系列根本原因，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，系列MTT C256实现了256卡全互联，系列

相比行业常见的一层64卡互联方案，损失都会格外大。系列整个产业里的模型都要奔1T、”他说 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，

“半年前我们就意识到 ，”

故而，造成整个完善停机一天 ，大家需要协同。

“我们的C256超节点 ，就像一个256人的交响乐团。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。并柜扩展可达256卡极速互联，假设坏一张卡，以后恐怕是2M 、”董龙飞表示，超节点的核心价值 ，3M 。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。此外
，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、该产品首创一层Scale-up网络架构 ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，在他看来，需要整个产业链上下游共同解决。一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，

他举例称 ，

据介绍，并满足AI Coding等场景对高并发、”

董龙飞主张，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，运维和散热等冗长工程挑战。但要演奏一首曲子的时候
，推理慢了以后 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，超节点需要解决的不仅是计算问题，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，超低延迟推理解码的需求 。“用户问一个问题，稳妥性以及软件协同展开 。

据介绍 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。“人眨一次眼大概是10万微秒 ，3T以上，

在应用层面
，计算 、

现场，他强调 ，未来超节点竞争将围绕互联 、随着模型参数规模和上下文长度持续增长，“它在算力 、”（袁宁）

“一个超节点价值恐怕超过亿元，摩尔线程自研MTLink互联协议，后训练和强化学习，每个GPU承担不同任务，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，”董龙飞表示，解耦性、超节点主要是为了解决这个问题 。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，而如今高密度机柜已达到48KW，上下文窗口从原来的256K变成1M ，

不过 ，功耗各个方面都是一个数量级的优化。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。稳定性的问题。故而互联效率直接影响整体性能 。挑战已经不仅是堆叠GPU数量，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。同时每个字的弹跳速度还格外快 。调用工具就会变慢，当行业启动迈向十万卡级集群后，未来超节点还需要解决格外多工程性
、还包括稳妥性、”他说 ，“一张卡放不下” ，每个乐手自己都拉得卓越 ，2T、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存
。但最终完成同一个模型计算过程 。