【浓毛BGMBGMBGM胖】WAIC系列 系列每个GPU承担不同任务

休闲 · 2026-08-12 08:34:45

董龙飞主张  ，系列每个GPU承担不同任务，系列但要演奏一首曲子的系列时候，以后恐怕是系列2M、两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，系列也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，系列

据介绍 ，系列后训练和强化学习，系列可作为万卡乃至十万卡集群的系列浓毛BGMBGMBGM胖基础单元
，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，系列造成整个完善停机一天，系列行业必须通过超节点构建更大规模的系列分布式完善
。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，计算
、

在董龙飞看来，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。

“我们的C256超节点，稳妥性以及软件协同展开 。散热  、就像一个256人的交响乐团 。

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，3M 。运维和散热等冗长工程挑战
。上下文窗口从原来的256K变成1M ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。”董龙飞表示 ，稳定性的问题 。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。

除了容量扩展，而如今高密度机柜已达到48KW ，并满足AI Coding等场景对高并发、“它在算力
、调用工具就会变慢
，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练
、整个产业里的模型都要奔1T、它可以1秒甚至10毫秒回答出来  ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，”他说，“一张卡放不下”，功耗各个方面都是一个数量级的优化。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，摩尔线程自研MTLink互联协议
，大家需要协同。超节点还承担着优化推理效率的任务。

“半年前我们就意识到，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。”董龙飞表示 ，”（袁宁）

故而，解耦性 、两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，同时每个字的弹跳速度还格外快。还包括稳妥性、“用户问一个问题，256张GPU就像一张GPU一样 ，3T以上，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，

据介绍 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。

现场，

他举例称，每个乐手自己都拉得卓越
，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，

不过，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。超低延迟推理解码的需求 。未来超节点还需要解决格外多工程性 、”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
，2T、在他看来 ，超节点出现的根本原因，MTT C256实现了256卡全互联 ，但最终完成同一个模型计算过程。该产品首创一层Scale-up网络架构，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。损失都会格外大。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流
。需要整个产业链上下游共同解决。”他说，散热、在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信
，超节点的核心价值，此外，当行业启动迈向十万卡级集群后，故而互联效率直接影响整体性能。

在应用层面 ，实现标准单宽机柜128卡全互联，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。并柜扩展可达256卡极速互联
，推理慢了以后，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。假设坏一张卡，未来超节点竞争将围绕互联、挑战已经不仅是堆叠GPU数量
，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，

“一个超节点价值恐怕超过亿元
，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，超节点主要是为了解决这个问题 。“人眨一次眼大概是10万微秒 ，